今日焦点！动力电池新赛道开启！宁德时代、比亚迪将推出6C电池，续航里程再创新高

动力电池新赛道开启！宁德时代、比亚迪将推出6C电池，续航里程再创新高

北京 - 2024年6月14日，据业内消息，动力电池龙头企业宁德时代和比亚迪正计划推出6C动力电池。这标志着动力电池技术将进入新的时代，电动汽车的续航里程也将再创新的高。

6C电池：更高能量密度，更长续航里程

6C电池是指充电倍率达到6C的动力电池。与传统的4C、5C电池相比，6C电池具有更高的能量密度和更快的充电速度。这意味着搭载6C电池的电动汽车，将拥有更长的续航里程和更短的充电时间。

宁德时代和比亚迪的布局

宁德时代和比亚迪是全球两大动力电池巨头。近年来，两家公司在动力电池技术方面不断投入研发，取得了丰硕成果。此次推出6C电池，也是两家公司在动力电池领域竞争升级的最新举措。

据悉，宁德时代的6C电池将采用CTP技术，并搭载麒麟电池系统。比亚迪的6C电池则将采用刀片电池技术，并搭载最新的DM-i超级混动系统。

行业影响

6C电池的推出，将对动力电池行业产生深远的影响。一方面，它将推动电动汽车续航里程和充电速度的大幅提升，进一步加速电动汽车的普及。另一方面，它也将促使动力电池企业加大研发投入，加快技术创新步伐。

专家观点

有业内专家表示，6C电池的推出是动力电池技术的一次重大突破，它将引领动力电池行业进入新的时代。未来，随着6C电池技术的不断成熟，电动汽车的续航里程将突破1000公里，充电时间将缩短至30分钟以内，电动汽车将更加普及，并将对传统燃油车造成更大的冲击。

总而言之，6C电池的推出，标志着动力电池技术进入新的时代，电动汽车的未来更加值得期待。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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